AVAILABLE_METHODS

emmet.core.bonds.AVAILABLE_METHODS = {'BrunnerNNReal': <class 'pymatgen.analysis.local_env.BrunnerNNReal'>, 'BrunnerNNReciprocal': <class 'pymatgen.analysis.local_env.BrunnerNNReciprocal'>, 'BrunnerNNRelative': <class 'pymatgen.analysis.local_env.BrunnerNNRelative'>, 'CovalentBondNN': <class 'pymatgen.analysis.local_env.CovalentBondNN'>, 'Critic2NN': <class 'pymatgen.analysis.local_env.Critic2NN'>, 'CrystalNN': <class 'pymatgen.analysis.local_env.CrystalNN'>, 'CutOffDictNN': <class 'pymatgen.analysis.local_env.CutOffDictNN'>, 'EconNN': <class 'pymatgen.analysis.local_env.EconNN'>, 'JmolNN': <class 'pymatgen.analysis.local_env.JmolNN'>, 'MinimumDistanceNN': <class 'pymatgen.analysis.local_env.MinimumDistanceNN'>, 'MinimumOKeeffeNN': <class 'pymatgen.analysis.local_env.MinimumOKeeffeNN'>, 'MinimumVIRENN': <class 'pymatgen.analysis.local_env.MinimumVIRENN'>, 'OpenBabelNN': <class 'pymatgen.analysis.local_env.OpenBabelNN'>, 'VoronoiNN': <class 'pymatgen.analysis.local_env.VoronoiNN'>}

dict() -> new empty dictionary dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object’s

(key, value) pairs

dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:

d = {} for k, v in iterable:

d[k] = v

dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs

in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)